智能指数榜单显示，Xiaomi MiMo-V2.6-Pro以46分的成绩登顶全球开源大模型第一、国产模型第一，超越Kimi K3、Qwen3.8 Max跻身最强国产模型梯队。值得一提的是，MiMo-V2.6-Pro首次支持文本、图片、视频、音频等全模态，成为全球开源模型阵容中唯一的全模态Pro模型。
据悉，MiMo-V2.6系列已上线Xiaomi MiMo开放平台，并继续沿用V2.5系列的API定价。Artificial Analysis智能指数单任务成本榜单数据显示，小米MiMo-V2.6-Pro实测单任务成本为0.13美元，首次将全球前沿智能带入0.1美元成本区间，大幅推进全球“智能×成本”帕累托前沿，创造了全球大模型“斩杀线”的全新纪录。
在智能水平跻身全球第一梯队的同时，MiMo-V2.6系列维持了价格不变，其中MiMo-V2.6-Pro的单位任务成本维持在0.13美元，在同等智能水平下，价格仅为海外模型的1/20至1/60。
价格不变、智能翻倍，让MiMo-V2.6-Pro将行业关注的“智能-成本”帕累托最优曲线大幅向外推进，成为同等价格下的智能最优选。
据了解，小米MiMo-V2.6系列预训练架构和参数规模与上一代保持不变，但是实现了智能的代际跃升，Coding、Agent、Design、Research、Cyber能力全面增强。
在小米前沿材料研究团队的多轮提示与交互下，MiMo-V2.6-Pro协助研究人员开展材料设计与计算筛选，提出数种金属有机框架（MOF）材料方案，用于吸附被称为“永久性污染物”的全氟和多氟烷基物质（PFAS）。
模型不仅完成相关文献与专利梳理、研究假设提出和方案新颖性评估，还调用开源计算工具搭建模拟环境，计算候选材料与PFAS之间的结合强度，为后续实验验证筛选潜在方案。整个过程中，MiMo-V2.6-Pro帮助研究团队将工作效率提升约10倍，把原本约一个月的研发周期缩短至pg电子免费试玩平台2—3天。
“它在这次任务中展现出的研究能力，我认为已经达到了训练有素的博士研究人员的水平。”北京大学材料科学与工程学院特聘研究员、博士生导师窦锦虎表示，“这些候选材料值得进一步开展实验验证，我也期待MiMo在更广泛的材料探索中提出有价值的新思路。”
在科研之外，依托图像、视频、音频和文本的原生全模态理解能力，MiMo-V2.6进一步拓展至3D世界构建、Blender建模、具身智能和数字内容创作等场景，可完成交互式游戏生成、3D资产制作、机械臂控制，以及网页、Figma、幻灯片、视频和音乐创作。
据小米方面透露，MiMo-V2.6 RL后训练耗时约6天，其中Flash版本训练成本约85万美元，Pro版本约262万美元，两个版本合计训练成本超过347万美元，累计约75万条轨迹。
首先是更大的Batch和更高吞吐量，通过大Batch和全异步架构，实现了更高的吞吐量，单次更新使用1568个样本，支持1M上下文长度训练，单步训练Token达3.5–3.7B。
其次是采用更复杂的任务和更多元的Harness框架，构建覆盖Code、General、Visual、Cyber等方向的多任务训练体系，并混合多个 Harness框架进行训练，促进不同能力维度协同提升。
第三是为奖励信号提供更多算力，在打分机制上为Long Horizon RL任务提供更精准、多样的奖励信号，形成模型自我改进闭环，并引导模型以更短路径、更少Token完成任务。